ระบบเผยแพร่ผลงานทางวิชาการ

หัวข้อ (THAI): ประสิทธิภาพของธนาคารพาณิชย์ไทยและการประยุกต์ใช้: ปัญญาประดิษฐ์ในแอพพลิเคชั่น
หัวข้อ (ENG): Thai Commercial Bank Efficiency and Applications: Of Artificial Intelligence
ผู้แต่ง : ภานุพงษ์ ทองคำ
ประเภท : Articles
Issue Date: 13-Dec-2023
บทคัดย่อ (THAI): การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) วัดประสิทธิภาพทางเทคนิคของธนาคารพาณิชย์ที่ให้บริการในประเทศไทย 2) เพื่อศึกษาผลกระทบของการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในแอพพลิเคชั่นต่อประสิทธิภาพทางเทคนิคของธนาคารพาณิชย์ โดยจะทำการหาค่าคะแนนเชิงเทคนิคของธนาคารพาณิชย์ไทยจำนวน 10 ธนาคารระหว่างปี พ.ศ.2557 ถึง 2562 วิเคราะห์ข้อมูลด้วยวิธี Stochastic Frontier Approach (SFA) เพื่อหาค่าประมาณ Technical Efficiency (TE) จากนั้นประมาณผลกระทบของการใช้ AI ในการให้บริการผ่านแอพพลิเคชั่นที่มีต่อประสิทธิภาพของเทคนิค TE ของธนาคาร วัตถุประสงค์ข้อที่ 2 ใช้ Panel Fixed Effects regression Model และ Panel Random Effects regression Model เพื่อประมาณผลกระทบ ผลของตัวแปรปัญญาประดิษฐ์ในแอพพลิเคชั่นที่มีต่อประสิทธิภาพของธนาคารพาณิชย์ไทย ผลการวิจัยสรุปได้ดังนี้ สินทรัพย์รวมของธนาคารพาณิชย์ เงินให้สินเชื่อแก่ลูกหนี้มีค่าคะแนนความมีประสิทธิภาพเชิงเทคนิคเป็นไปในทิศทางเดียวกันกับรายได้สุทธิ หนี้สินรวม ส่วนของเจ้าของรวมธนาคารมีค่าคะแนนความมีประสิทธิภาพเชิงเทคนิคเป็นไปในทิศทางตรงกันข้ามกับรายได้สุทธิ โดยพบว่าธนาคารกสิกรไทยและธนาคารไทยพาณิชย์ มีค่าคะแนนความมีประสิทธิภาพเชิงเทคนิคในระยะเวลา 6 ปี ตั้งแต่ พ.ศ. 2557 ถึงพ.ศ. 2562 มากที่สุด ธนาคารกรุงศรีอยุธยาน้อยที่สุด แต่ธนาคารส่วนใหญ่ได้ค่าคะแนนประสิทธิภาพเชิงเทคนิคมากกว่า 0.6 ซึ่งธนาคารต้องพัฒนาในด้านต่างๆ เพื่อให้ค่าคะแนนความมีประสิทธิภาพเชิงเทคนิคสูงขึ้น พบว่าจำนวนขอสินเชื่อผ่านแอพพลิเคชั่นและจำนวนการขายและการตลาดและผ่านแอพพลิเคชั่นทำให้มีค่าคะแนนประสิทธิภาพเชิงเทคนิคสูง โดยปัจจัยที่เกี่ยวกับการลงทุนทั้งสอง คือ เงินลงทุนสุทธิของธนาคารพาณิชย์ และ งบวิจัยและพัฒนาของธนาคาร (AI) มีค่าคะแนนความมีประสิทธิภาพเชิงเทคนิคสูง พบว่างบลงทุน และวิจัย (AI) สามารถทำให้ค่าคะแนนความมีประสิทธิภาพเชิงเทคนิคของธนาคารพาณิชย์เพิ่มสูงขึ้นเกือบ 2 เท่า อย่างมีนัยสำคัญ ดังนั้นธนาคารพาณิชย์ในปัจจุบันควรหันมาให้ความสนใจในการลงทุนด้านงบวิจัยและพัฒนา คำสำคัญ: ประสิทธิภาพทางเทคนิค, ธนาคารพาณิชย์, ปัญญาประดิษฐ์,แอพพลิเคชั่น ________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Abstract: The objectives of this research were 1) to measure the technical efficiency of commercial banks providing services in Thailand, 2) to study the impact of the application of artificial intelligence on the technical efficiency of commercial banks. It will determine the technical efficiency scores of 10 Thai commercial banks between 2014 and 2019. Data is analyzed using the Stochastic Frontier Approach (SFA) to estimate the Technical Efficiency (TE). The use of AI in providing services through applications affects the efficiency of banking TE techniques. In the study of Objective 2, Panel Fixed Effects regression Model and Panel Random Effects regression Model were used to estimate the effects of artificial intelligence variables. in applications that affect the efficiency of Thai commercial banks. The results of independent research can be summarized as follows. Total assets of commercial banks Technical Efficiency Scores of Loans to Customers were in line with Net Income, Total Liabilities and Bank's Total Owner's Equity were inversely aligned with Net Income Technical Efficiency Scores. found that Kasikorn Bank and Siam Commercial Bank Bank of Ayudhya has the highest technical efficiency score in the 6-year period from 2014 to 2019, Bank of Ayudhya is the least. But most banks received more than 0.6 technical efficiency scores, which banks need to improve in various areas. for higher technical efficiency scores It was found that the number of applications for loans and the number of sales and marketing and applications resulted in high technical performance scores. The two investment-related factors, namely net investment of commercial banks and bank research and development (AI) expenditures, had high technical efficiency scores. The technical efficiency of commercial banks has increased significantly by almost 2 times. Therefore, commercial banks today should turn their attention to investing in research and development budgets. 3 Keyword: Technical efficiency, Commercial Bank, Artificial Intelligence,Applications
บทความ :