|
หัวข้อ (THAI):
|
ผลกระทบจากปัจจัยทางเศรษฐกิจและสังคมต่อจำนวนผู้ป่วยโรคซึมเศร้า และผู้ที่ฆ่าตัวตายในประเทศไทย
|
|
หัวข้อ (ENG):
|
The impact of Macroeconomic and Social Factors on Depression Patient and Suicide in Thailand
|
|
ผู้แต่ง :
|
กรรณิการ์ ทรงพินิจ
|
|
ประเภท :
|
Articles
|
|
Issue Date:
|
29-Jan-2021
|
|
บทคัดย่อ (THAI):
|
การศึกษามีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยทางเศรษฐกิจและสังคมกับจำนวนผู้ป่วยโรคซึมเศร้าและจำนวนผู้ฆ่าตัวตายในประเทศไทย ซึ่งความสัมพันธ์นั้นจะบ่งบอกว่าปัจจัยใดส่งผลกระทบต่อจำนวนผู้ป่วยโรคซึมเศร้าและผู้ที่ฆ่าตัวตายในประเทศได้อย่างไร โดยใช้วิธีรวบรวมข้อมูลจากสำนักงานสถิติแห่งชาติและกรมสุขภาพจิต ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2548 – 2561 และใช้การวิเคราะห์ 3 วิธี คือ 1.) วิธี Pool OLS Regression Model 2.) วิธี Fixed OLS Regression Model และ 3.) วิธี Random Effect Regression Model แล้วจึงทำการทดสอบ แบบจำลองด้วยวิธี Huasman Test ผลการศึกษาพบว่าไม่มีปัจจัยทางเศรษฐกิจและสังคมที่ผู้วิจัยเลือกมามีความสัมพันธ์กับจำนวนผู้ป่วยโรคซึมเศร้า ส่วนปัจจัยทางเศรษฐกิจและสังคมที่มีความสัมพันธ์กับจำนวนผู้ที่ฆ่าตัวตายได้แก่ ผลิตภัณฑ์มวลรวมจังหวัดต่อคนและหนี้ครัวเรือนเฉลี่ย ซึ่งผลิตภัณฑ์มวลรวมจังหวัดต่อคนมีความสัมพันธ์กับจำนวนผู้ที่ฆ่าตัวตายในทิศทางตรงกันข้ามที่ระดับนัยสำคัญทางสถิติที่ 0.05 สะท้อนให้เห็นว่าจังหวัดที่มีผลิตภัณฑ์มวลรวมจังหวัดต่อคนลดลงจะส่งผลให้มีจำนวนผู้ที่ฆ่าตัวตายเพิ่มมากขึ้น คือถ้าผลิตภัณฑ์มวลรวมจังหวัดต่อคนลดลง 1 บาท จะส่งผลให้มีผู้ที่ฆ่าตัวตายเพิ่มขึ้น 0.0000228 คน หนี้ครัวเรือนเฉลี่ยมีความสัมพันธ์กับจำนวนผู้ที่ฆ่าตัวตายในทิศทางเดียวกันที่ระดับนัยสำคัญทางสถิติที่ 0.05 สะท้อนให้เห็นว่าจังหวัดที่มีหนี้ครัวเรือนเฉลี่ยเพิ่มขึ้นจะส่งผลให้มีจำนวนผู้ที่ฆ่าตัวตายเพิ่มมากขึ้น คือถ้าหนี้ครัวเรือนเฉลี่ยเพิ่มขึ้น 1 บาทจะส่งผลให้มีผู้ที่ฆ่าตัวตายเพิ่มขึ้น 0.000012 คน
คำสำคัญ: ผู้ป่วยโรคซึมเศร้า ผู้ที่ฆ่าตัวตาย
|
|
Abstract:
|
social factors and number of depression patient and number of suicide in Thailand. The relationship will indicate what and how the factor effect to number of depression patient and number of suicide. This study use data from Thailand National Statistical Office and Department of Mental Health of Thailand from year 2005-2018 and analysis by 3 model are 1.) Pool OLS Regression Model 2.) Fixed Effect Regression Model and 3.) Random Effect Regression Model then use the Huasman Test to test the model. The Result of this study showed that don’t have any economic and social factor related to number of depression patient but for number of suicide has 2 factors related including ; Gross Province Product (GPP) per capita related to number of suicide in the opposite direction at 0.05 of statistical significant. This result show when the Gross Province Product (GPP) decrease its effect to the number of suicide increase. When the gross Province Product decrease 1 THB. Its effect to number of suicide increase 0.0000228 person. Household debt related to number of suicide in the same direction at 0.05 statistic significant. This result show when the household debt increase its effect to the number of suicide increase. When the household debt increase 1 THB. Its effect to the number of suicide increase 0.000012 person.
Keywords: Depression Patient, Suicide
|
|
บทความ :
|
|